周进:关于智慧交通在应用层面的短板和需求,听听交警意见

但在应用层面，还存在大数据与交通管理系统深度融合的问题，交通管理首先是一个系统工程，在以下方面还需要进一步思考：

一、大数据与交通管理系统工程理论的融合问题；

二、如何正确感知、收集大数据，实现情报指导勤务，科学调度、指导交通系统管理，辅助系统决策的问题；

三、如何发挥大数据在交通安全方面的应用，构建安全的交通管理体系；

四、如何利用大数据开展交通安全设施信息化管理。

交通管理系统是一个古老又现代的系统，对人、车、路、环境等构成要素的管理是交通管理永恒的主题。系统要素之间存在一定的有机联系，处理好系统要素之间的关系，是系统管理的重要内容。要素之间的关系可细分为：人—车、人—路、人—环境、车—路、车—环境、路—环境、人—车—路、人—车—环境、车—路—环境、人—路—环境、人—车—路—环境等关系，形成闭合回路系统。

交通科学自诞生之日起，就与数据结下不解之缘，这是一门基于统计学的工程科学。目前城市交通已经有一只脚迈入了大数据时代，而另一只则需要传统交通理论与移动互联网有效融合进行驱动。交通需求预测、交通通行能力分析、交通安全管控等基本理论是基于统计学，也就是基于样本开展研究，而大数据时代的到来变革了交通理论数据来源，使得数据由抽样变为了全样，数据由有针对性的调查变为从大数据中抽取有用信息。因此，交通工程师、信息技术工程师都需要互补对方的知识结构体系，在基础领域研究、实践中投入更多的精力，实现交通工程科学与信息科学的融合。懂信息化的，不一定懂交通工程，而懂交通工程的，信息化方面又有缺乏。一个合格的交通工程师，需要确定怎样与信息化工程师融合，怎样去搭建一个好的管理架构，全方位、全角度收集大数据，服务交通安全和管理。

目前，高德、滴滴拥堵排名、阿里城市大脑借助自身的数据资源开展交通领域大数据应用的探索。但是也存在以下问题：

一、很多的交通大数据基本还是针对单一数据源开展分析，就是有什么数据资源，就开展什么数据分析，分析的广度、深度和代表性还需要进一步丰富。如大部分的研究集中在基于手机GPS数据以及视频数据提取车辆信息、交通流状态信息，也就出现了交通堵塞的状态出现在人行专用通道上的情况。   

二、城市交通传感设备布局并未从交通系统工程大数据需求的视角进行优化部局，城市智能交通系统规划的一个重要任务就是研究城市交通采集设备布局方案，目前，较少有人从城市交通规划、交通安全畅通顶层设计的高度，对数据收集前端的分布进行研究，数据的来源具有片面性和单一性。

三、城市交通大数据缺乏统一的数据标准，各类交通系统分析的数据，数据来源、机理、标准不同，数理演算逻辑关系不一，存在数据兼容的问题，需要制定统一数据标准、演算逻辑关系，形成城市大交通数据池，共同探讨大数据共享机制。

以交通堵塞治理需求及措施为例，作为一个交通管理工程师、信息化工程师而言，需要从安全、畅通的角度，全方面分析道路状况、人的交通行为、车的安全行驶状态，来进行融合，全方位、全角度的布置数据采集点和逻辑分析过程。交通大数据的应用研究，一定要有交通安全工程师的参与，真正实现情报指导勤务，科学调度、指导交通管理，辅助决策。

十九大报告中明确提出：防范化解重大风险，健全风险防控机制是我国全面实现小康社会的主要手段。交通安全风险管理理论研究对于实施“交通强国”战略具有重大意义。

中国在事故统计分析、交通安全评估、驾驶人安全教育、道路安全设施、交通安全调度指挥平台、交通安全执法等方面取得了巨大的成就，但传统的安全研究方法也存在某些局限性：

一、大多以道路交通事故为基础，以事后分析和治理为主，对于事前很多安全隐患因素研究较少。

二、在交通事故中驾驶人犯错是主要因素，然而，中国缺乏驾驶人行为的基础理论研究，对驾驶人犯错因素的识别和控制需要加强研究。

三、力图从机理上解释事故原因，忽视交通事故的随机性和非线性性，而随机性和非线性性与交通环境又有关联性。

四、由于数据获取、信息采集手段的限制，多数以定性分析为主，定量分析不足。

五、交通安全改善部分项目的投入较为盲目，缺乏针对性或者导致投资资源分布不均，交通安全改善难以起到良好的效果。

大数据加强了事故的深度调查、分析，所以更需要加大数据在这方面的应用，将整个数据结合事故进行分析，如事故原因的分析；人的研究；事故随机性研究。对人、车、路、交通环境展开综合性分析，以科学分析的结果指导前期道路的建设、安全设施建设、驾驶员交通安全文化的建设。建立安全可靠，便捷高效的交通系统。

在事故上多做分析，首先是交叉口安全评估分析；其次是典型事故类型分析，以及交叉口现状与事故之间关联性分析，这些都需要依靠大数据系统进行，还有天气原因；季节原因；白天和黑夜一些状态，这都需要大数据去解决。期待大家利用大数据的手段，参与事故防控研究及分析，提高道路安全性。

道路交通安全设施是道路交通最重要的管理设施，是道路交通管理语言在路面的实物化体现，具有法律属性，也具有标准属性，在交通安全管理中发挥着指引、疏导、宣传、告示、管控、警示的重要作用，直接服务于交通安全畅通。交通安全设施包含交通标志、标线、信号灯、护栏、监控等设施。但交通安全设施具有数量大、变化量大，分散并暴露于野外等特点，重要性、变化性、应损性并存。首先应当怎样去加强交通安全设施管理，然后通过对精细化交通安全管理设施，辅助我们交通管理决策，对交通安全畅通提高精细化服务。通过信息的及时发布，让自动驾驶，感知设施管理信息，所有都需要大数据对交通设施管理提供支撑，从而真正通过大数据实现交通设施可视、可控，可感，可发布。再就是通过数据结口，对一些事故高发地段，道路交通堵塞区域，群众投诉较多区域等，将这些问题汇总分析，从而对交通设施工程设置进行改良。

通过数据信息技术，需要加强交通安全设施的管理，实现以下的需求：

第一是辅助决策。交通设施规划与交通数据融合，保证规划方案科学性。设施设计与交通流数据融合，保证供需匹配。

第二是精细化管理。设施限速限行等管控信息与交通方式数据融合，保证设施使用寿命、降低违章率。设施健康状态数据与交通流运行数据融合，使设施运维、管养更具针对性。

第三是人性化服务。设施管理、养护数据与出行需求融合，使出行更安全可靠，设施管控措施与运输车辆出行融合。

第四是面向未来。车路协同、车路信息交互、数据融合，为未来自动驾驶保驾护航。