摘要：随着车联网技术与产业的发展，车联网包含的内容更为广泛。根据车联网产业技术创新战略的联盟定义，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在以车为中心系统之间，进行无线通讯和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。基于目前各大城市交通拥堵现象十分严重及交通安全和环境污染问题的日益突出，发展车联网技术是必然趋势，同时，也是解决上述问题的最有效方式。
关键词：车联网技术；交通管理；应用
1车联网的概念
车联网的概念源于物联网，是指以现实生活中的行人、汽车、道路和城市为载体，按照一定的通信协议和数据传输标准，实现汽车对内对外的数据传输，信息交互，进而实现交通管理智能化，动态化，信息化的一体化网络。，并提供服务，甚至可以像互联网一样将不同的电能连起来一样实现行人与汽车、汽车与非机动车之间的“交流”。
2车联网的优势
通过车联网，可以提供更加安全的驾车行驶方式。车联网可以根据网络提供的交通、车辆、路况等信息，提前对道路上的其他车辆进行分析计算，选择最佳最安全稳定的行驶路线和行驶速度，降低了事故发生的可能，提高了安全系数。同时也依靠网络提高了道路的通行能力和使用效率。在经济方面，通过网络对汽车的控制，结合当前路况，计算出合适的档位和车速，以降低能耗，节约燃油，进一步减少了尾气排放，有利于保护环境。
3车联网关键技术
3.1传感器技术及信息融合
车联网中的节点通过使用传感器关键技术RFID，自动识别车辆、道路、建筑物等对象并获取相关数据，然后经过短距离无线数据传输和信息融合，把信息整合，提取出与交通堵塞和行车安全有关的内容。传感器关键技术RFID应用于车联网的主要优势能够将高速运行中的多个物体用技术识别出来，便捷的实现车联网中各个车辆之间信息的相互传输。在车联网中建议采取有源RFID技术实现通信，因为该技术能够提供更远的读写距离，且能够实现主动感知。与其他传输技术相比，有源RFID具有许多明显优势，比如安全性好、防水防磁、使用寿命长、小巧轻便、数据存储量大等。
3.2开放智能终端系统平台及语音识别技术
为了确保车主的安全，决定了车载终端不能采用传统的鼠标、键盘等设备进行人机交流，因此，语音交互顺理成章地成为最佳方式。成熟的语音技术可使车主通过语音对车联网诉说需求及发号施令，同时利用耳朵接收车联网发过来的服务，语音技术十分适用于车这个快速移动的物体。但成熟的语音识别技术对语料库和运算能力的要求很高，换句话说车载语音技术的发展离不开网络，可以说语音技术就是在网络基础上形成的，基于服务端的“云识别”技术是其形成关键。收集和计算大量的语音识别数据，然后利用网络计算技术，构建基于移动互联网环境下独特的车音网语音平台引擎，实现多种语言甚至方言的识别。
3.3中间件技术
在物联网中，需要重视物联网RFID中间件的研发，它是实现RFID硬件设备与应用系统之间数据传输、过滤、数据格式转换的重要程序，将RFID传感器收集的数据信息，经过中间件提取、解密、过滤、转换、输入到车联网的应用程序中，并通过应用系统反应到终端系统的应用界面上，实现人机互动。车联网中存在多种应用，多种应用的开发使得车联网开发速度和难度成倍增加，而RFID中间件的出现为这种现状提供了转机，通过开发各中间件，比如交通信号控制中间件、车辆辅助驾驶中间件、紧急事件处理中间件、车辆路径导航中间件等，每个中间件都依照车联网应用服务的标准和要求开发，那么整个车联网应用服务的开发将事半功倍。
3.4云计算
将云计算应用在车联网产品中，不仅能够大大提高业务处理效率，更高效的为行业用户提供更加准确的服务，还能够利用平台广泛的服务支持、最新的实时数据、强大的运算能力，为服务提供更加强大的支撑。比如传统的导航几乎都是基于本地的数据，就是说是基于一条静态的道路，但事实上道路只有绝少情况下是处于静态状态下的，多数时间和情况都是处于动态的，基于云计算的“云导航”能够实现对动态道路的导航，即“实时智能导航”。依据用户需求，云平台能够参考实时的路况信息和突发事件对路线进行调整规划，为用户提供更加合理化的路线。与互联网、移动互联网一样，车联网也是通过服务整合实现服务创新、提供增值服务。
3.5车辆安全预警技术
车辆行驶过程中的安全指标参数包括车辆的行驶速度、行驶系各种介质的温度、车辆转向系和驱动系的工作是否正常等，车辆传感器能够随时提供这些指标参数。车辆行驶的路测信息主要有非机动车和行人的信息、交通状况信息、道路通行条件信息等，该信息可以通过车辆与路侧设施的通信获得，也可以通过视频采集的方式获得。将地理信息系统适当放大比例可以查询道路线形信息，由于目前该领域的技术正处于加速建设阶段，地理信息系统的更新速度总是滞后于道路线形的变化速度，因此，电子地图还不能提供全部的地理信息，需要采用车载单元及传感器的手段，获取道路的线形信息，但该种方法不能够实现较好的实时性。目前，比较有效的解决方式是通过车辆与车辆间的通信，将前车采集到的数据信息传输给后车。针对我国的交通特点，由于人车混行的现象很普遍，所以，对于行人和非机动车信息的采集及处理，在交通安全及车辆的无人驾驶技术实现方面具有重要作用。
结语：
车联网技术作为当今交通领域的热点问题，所包含的内容和范围很广，车联网技术在我国智能交通的建设领域还处于探索阶段，车联网的关键技术在于车辆的精确定位及通信平台的建立，随着车联网技术的不断建设和完善，车辆及交通管理控制的智能化程度进一步加强，交通问题一定会得到很好的解决。
参考文献
[1]苏振.车联网架构分析及其在智能交通系统中的运用研究[J].山东工业技术,2017(16):154+157.
（李家顺1 金锐2 重庆市市政设计研究院1 重庆大学城市科技学院2 重庆 402167）
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